#латентное пространство

DSRL представляет инновационный метод адаптации диффузионных политик роботов с помощью обучения с подкреплением в латентном пространстве, значительно улучшая результаты в реальных условиях без изменения базовой модели.

Исследователи представили метод с использованием латентных векторных полей для анализа баланса запоминания и обобщения в нейросетевых автокодировщиках без изменения моделей.